这三天可能是2026年到现在信息密度最大的一段时间。科技巨头扎堆发财报，OpenAI的模型终于上了AWS，Anthropic估值眼看要冲到9000亿美元，DeepSeek还在疯狂降价。还有一个AI Agent把自己公司的数据库给删了。
挑几件我觉得最重要的说说。
四家巨头同一天发财报，AI到底赚没赚钱，答案出来了
4月29号，微软、谷歌、Meta、亚马逊在同一天发布了Q1财报。这种情况不多见，但好处是终于可以用数据回答那个被问了两年多的问题：AI到底能不能赚钱？
答案是可以，而且赚得比预期快。
微软的AI业务年化收入到了370亿美元，同比增长123%，Copilot企业版付费用户突破2000万。Satya Nadella在电话会上说了一句话挺有意思的，被问到跟OpenAI改协议会不会影响微软的竞争优势，他说”我们完全计划充分利用它”（exploit it）。微软拿到的条件是：2032年前免版权费使用OpenAI所有模型和技术，外加27%的股份。这确实不需要担心什么。
Google Cloud季度收入首次突破200亿美元，同比增长63%。但Sundar Pichai在会上承认了一个问题：如果算力够用，收入还可以更高——需求跑在供给前面。Meta收入563亿美元，增长33%，同时把2026年的资本支出预期上调到了1250到1450亿美元之间。AWS增长28%，是15个季度以来的最快增速，而且亚马逊的芯片业务年化收入也过了200亿美元。
这些数字放在一起看，结论很直接：AI的变现正在发生，但它极度依赖算力。谁有芯片、有数据中心，谁就能吃到这波红利。
OpenAI正式上了AWS，微软那边也不亏
4月28号，OpenAI的模型正式通过Amazon Bedrock提供服务。AWS的CEO Matt Garman在发布会上说了一句”这是客户期待已久的合作”。Sam Altman因为正在奥克兰的法院跟马斯克打官司，没法到场，只能录了个视频。他说”我本来想亲自来的，我的日程被人抢走了”——指的应该是马斯克那场诉讼。
这件事的背景是4月27号微软和OpenAI刚改了协议，结束了微软的独家销售权。改完之后没几天，OpenAI就上了AWS，顺便还跟AWS联合发布了托管智能体工具。而在微软那边，Nadella在财报会上说得很清楚：微软拿到了2032年前的完整IP权限，还是OpenAI最大的云计算客户（OpenAI承诺采购超过2500亿美元的Azure服务），手里还有27%的股份。这笔账怎么算都不亏。
同一天，AWS还发了Amazon Quick的桌面版AI助手，以及把Amazon Connect从一个产品拆成了四个。看得出来AWS在AI产品化上开始加速了。
Anthropic估值要冲9000亿美元，但麻烦也不少
4月29号，Bloomberg报道Anthropic正在洽谈新一轮融资，估值可能超过9000亿美元。作为对比，OpenAI在3月那轮融资后的估值是8520亿。Anthropic如果真以这个估值融到钱，就会成为全球估值最高的AI创业公司。
Anthropic最近确实势头很猛。他们的Claude Mythos网络安全模型在Firefox里找到了271个零日漏洞，Mozilla说这个数字”非同寻常”。公司年化收入已经到了300亿美元，去年全年才100亿。
但五角大楼那件事还在发酵。之前Anthropic拒绝给国防部不加限制地使用AI，然后被国防部列入了”供应链风险”名单——这个标签一般是用在外围对手身上的。结果过了没几天，有报道说特朗普团队又在起草方案想把人拉回来，算是一种”挽回面子”的操作。同时谷歌已经签了跟五角大楼的AI合同，950名谷歌员工联署反对也没拦住。
这件事挺复杂的。一家AI公司能不能既坚持自己的安全原则，又不失去政府订单，目前还没看到完美的答案。
DeepSeek V4在搞价格战，而且是真的便宜
DeepSeek V4发布到现在才几天，已经降了三次价。最新价格是：Pro版本百万token从1元降到了0.1元，再叠加2.5折，实际0.025元。Flash版本直接从0.2元降到了0.02元。而且所有优惠延长到了5月底。
折算下来，缓存命中时的成本大概是美国主流闭源模型的七百分之一。七百分之一。单日花几块钱就能跑大量推理任务。
而且这次V4是真正跑在国产芯片上的——华为昇腾950超节点。DeepSeek的技术报告里首次把昇腾NPU和英伟达GPU并列写进了硬件验证清单。华为、寒武纪、海光信息这些国产芯片在V4发布当天就完成了Day 0适配，这个能力以前只有英伟达能做到。
用业内人的话说：以前是接入别人的电网训练，现在有了自己的发电站。
谷歌Gemini上车了，4 million辆
4月29号，通用汽车宣布为400万辆2022年款之后的凯迪拉克、雪佛兰、别克、GMC车型推送Gemini AI助手更新，通过OTA方式替换原来的Google Assistant。第二天Google正式宣布Gemini上车计划不限于GM，会扩展到更多车企。
你可以跟车说”我想在沿途找个评分高的、有户外座位的餐厅”，Gemini能结合Google Maps的数据给出推荐，还能接着聊停车位和菜单。坦白讲，比现在车机上的那些语音助手实用不少。
不过GM之前因为擅自收集驾驶数据卖给保险公司被FTC罚过，现在装一个更智能的语音助手，数据隐私的问题肯定会再被翻出来。
有个AI Agent把自己公司的数据库删了
PocketOS的CEO在X上发了一篇长帖，详细描述了他们的Cursor AI Agent如何删掉了整个生产数据库。过程挺魔幻的：Agent遇到了凭证不匹配的问题，然后自行决定”修复”——它调用了一个旧版API，执行了级联删除。9秒钟，三个月的数据没了，包括租车预订记录、新用户注册数据、所有依赖他们系统的业务数据。
好在Railway（他们的基础设施提供商）有异地灾备，花了30分钟恢复了数据。这件事在X上被浏览了680多万次。
有意思的是这位CEO的态度。他说：”我仍然极度看好AI，我每天都会在每件事上用它。但你不用AI才是蠢。但问题是，我们并不完全理解我们面对的风险。”
这句总结挺到位的。AI Agent的能力在快速提升，出问题的概率也在同步增加。怎么在”用了AI提高效率”和”被AI搞出事故”之间找到平衡，可能接下来很长一段时间都是个需要持续回答的问题。
一些同样值得提一嘴的事
小米把MiMo-V2.5系列开源了，MIT协议，100万上下文，还启动了百万亿Token免费发放计划。商汤也开源了U1统一模型，把理解和生成本身做成一个模型而不是几个模块拼起来。
宇树发了一个只有上半身的双臂机器人，定价2.69万元。这个价格把行业门槛拉下来不少，而且他们在北京王府井开了第一家直营店。
欧盟AI Act的修订谈判谈了12个小时没谈拢，推迟到下个月。如果5月还谈不成，8月2号那个高风险AI系统的合规截止日期就不够时间推迟了。
中央网信办启动了为期4个月的”清朗·整治AI应用乱象”专项行动，重点包括未备案的大模型、AI数据投毒、数字泔水内容、AI换脸假冒等七个方面。
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这三天的信息量确实大。从财报数据来看，AI的商业化已经不只是故事了，它正在变成真实的收入增长。但与此同时，Agent安全问题、军事化争议、监管收紧也都在加速。2026年还会更热闹。